Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Четверг, 25 мая
 
 


Это интересно!

Новости

Устройства Интернета вещей получат навигацию по всему миру


Обзоры, аналитика


Интервью, презентации

Ранее

Cavium создает платформы для суперкомпьютеров на архитектуре ARM

Компания Cavium, выпускающая 48-ядерные процессоры ThunderX на архитектуре ARMv8, сообщила, что на International Supercomputing Conference (ISC 2015) будут показаны серверы на этих процессорах, оптимизированные для суперкомпьютерных нагрузок.

Даже в 2030 году будет выгоднее иметь машину с бензиновым двигателем, чем электромобиль

Специалисты национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли провели исследование, в результате которого пришли к выводу, что внедрение автономных электромобилей в качестве такси поможет уменьшить выброс парниковых газов.

В Японии создали чернила для печати электронных схем на тканях

Специалисты Токийского университета разработали чернила для печати на тканях, которые позволяют в один проход формировать эластичные проводники.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

15 июля 2015

Digital Reasoning создала самую большую в мире нейронную сеть со 160 млрд параметров

На 32-й международной конференции по машинному обучению компания Digital Reasoning объявила о создании самой большой в мире нейронной сети.

С

еть включает 160 млрд параметров. Для сравнения: сеть, созданная два года назад в Стэнфордском университете, характеризовалась 11,2 млрд параметров, а созданная недавно в Ливероморской лаборатории — 15 млрд.

Нейронные сети строятся по тем же принципам, что и сети, образуемые нервными клетками живого организма. Они включают связанные между собой процессоры и обладают способностью к обучению. Увеличивая размеры сети, и обучая ее, можно решать все более сложные практические задачи, включая прогнозирование, распознавание образов, принятие решений. В процессе обучения нейронная сеть обретает способность выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, и выполнять обобщение.

Сравнить способности новой сети с ее предшественницами позволяет тест на словообразование по аналогии. Например, если из слова «король» вычесть слово «мужчина» и добавить к нему слово «женщина», получим слово «королева». Работая со стандартной для отрасли базой из примерно 20 000 аналогий, вышеупомянутая сеть из Стэнфорда продемонстрировала точность словообразования 75%, тогда как результат сети Digital Reasoning — 85,8%.

Источник: Digital Reasoning

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 

Горячие темы

 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2017 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты