 |
|
||||||||||||
|
||||||||||||
 Это интересно!Новости Hа российском процессоре от «ЭЛВИСа» создан планшет под Sailfish Mobile OS Как россиянин засудил Apple за взорвавшийся в штанах iPhone SE
Итоги Премии «Живая электроника России — 2018»
РанееНаногенератор электричества FENG позволил создать "говорящую" и "слушающую" бумагуГруппа ученых из университета штата Мичиган, США, разработала плоский гибкий материал, который может вырабатывать звук из механических колебаний. С его помощью ученые могут создавать «говорящую бумагу» или же «поющие флаги». AUO продемонстрировала разные дисплеи для автомобильной электроникиВ ходе выставки на SID Display Week 2017 компания AUO показалау автомобильные дисплеи разной формы, рассчитанные на интеграцию в приборную панель и зеркало заднего вида. Apple разрабатывает микросхему для искусственного интеллектаКомпания Apple, в 2011 году начавшая использовать технологии искусственного интеллекта в своей продукции в виде виртуального голосового помощника Siri, собирается от программных средств в этой области перейти к аппаратным. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
31 мая 2017 В университете Мичигана нашли способ удешевить тестирование самоуправляемых автомобилей на 99,9%По словам специалистов, потребители примут беспилотные автомобили, если тесты с достоверностью 80% подтвердят, что робот на 90% безопаснее человека. При тестировании по обычной методике для этого необходим пробег около 17 млрд км.Д
ля справки: за 10 лет круглосуточной эксплуатации в городе автомобиль может проехать всего несколько млн км. Исследователи, работающие в университете Мичигана, нашли новый способ тестирования самоуправляемых автомобилей, который исключает необходимость огромного пробега. Это позволит существенно удешевить и ускорить тестирование. Как утверждается, разработка, основанная на анализе более 4 млн км реального пробега, поможет во много раз сократить время, необходимое для оценки того, как робомобиль справляется с потенциально аварийной ситуацией. По оценке исследователей, уменьшение затрат достигает 99,9%. Основная идея ускорения лежит в разделении дорожных ситуаций на составляющие, которые можно проверять или имитировать повторно, помещая робомобиль в своеобразный концентрат сложных условий. При этом 1000 км испытательного пробега становится эквивалентом 300 000 - 100 000 000 км пробега в реальных условиях. Источник: университет Мичигана Комментарии0 / 0
0 / 0
|
 Комментарии читателейРоссийская робототехническая отрасль в 500 раз меньше мировой, но не унывает [1] Mail.ru готовит «убийцу "Алисы"» в «лице» голосового помощника «Маруси» с умной колонкой [1] Новая Зеландия вслед за США запретила 5G-оборудование Huawei. Китайцы требуют объяснений [1] General Motors уволит 14 000 работников и ради электромобилей и беспилотных авто [1] Горячие темы |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
