|
||||||||||||
|
||||||||||||
 Это интересно!Новости Базу данных крупного казино взломали через «умный» аквариумный термометр Интернета вещей
РанееНаногенератор электричества FENG позволил создать "говорящую" и "слушающую" бумагуГруппа ученых из университета штата Мичиган, США, разработала плоский гибкий материал, который может вырабатывать звук из механических колебаний. С его помощью ученые могут создавать «говорящую бумагу» или же «поющие флаги». AUO продемонстрировала разные дисплеи для автомобильной электроникиВ ходе выставки на SID Display Week 2017 компания AUO показалау автомобильные дисплеи разной формы, рассчитанные на интеграцию в приборную панель и зеркало заднего вида. Apple разрабатывает микросхему для искусственного интеллектаКомпания Apple, в 2011 году начавшая использовать технологии искусственного интеллекта в своей продукции в виде виртуального голосового помощника Siri, собирается от программных средств в этой области перейти к аппаратным. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
31 мая 2017 В университете Мичигана нашли способ удешевить тестирование самоуправляемых автомобилей на 99,9%По словам специалистов, потребители примут беспилотные автомобили, если тесты с достоверностью 80% подтвердят, что робот на 90% безопаснее человека. При тестировании по обычной методике для этого необходим пробег около 17 млрд км.Д
ля справки: за 10 лет круглосуточной эксплуатации в городе автомобиль может проехать всего несколько млн км. Исследователи, работающие в университете Мичигана, нашли новый способ тестирования самоуправляемых автомобилей, который исключает необходимость огромного пробега. Это позволит существенно удешевить и ускорить тестирование. Как утверждается, разработка, основанная на анализе более 4 млн км реального пробега, поможет во много раз сократить время, необходимое для оценки того, как робомобиль справляется с потенциально аварийной ситуацией. По оценке исследователей, уменьшение затрат достигает 99,9%. Основная идея ускорения лежит в разделении дорожных ситуаций на составляющие, которые можно проверять или имитировать повторно, помещая робомобиль в своеобразный концентрат сложных условий. При этом 1000 км испытательного пробега становится эквивалентом 300 000 - 100 000 000 км пробега в реальных условиях. Источник: университет Мичигана Комментарии0 / 0
0 / 0
|
 Комментарии читателейNASA хочет "заселить" Марс роями цикадоподобных роботов Marsbee [1] Производители и дистрибьюторы светотехники [2] Безмостовой ККМ-преобразователь с КПД выше 98% и коэффициентом мощности 0,999. Часть 3 [4] Gartner: внедрение систем ИИ позволит увеличить количество новых рабочих мест [1] |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
