Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Суббота, 3 декабря
 
 


Это интересно!

Новости

Минпромторг выделил 7,5 млрд на "черные ящики" для автомобилей


Обзоры, аналитика


Интервью, презентации

Ранее

Tesla Motors признали одной из самых значимых автомобильных компаний в мире

Американская компания Tesla Motors, занятая производством электромобилей, названа самой важной сегодня для мирового автопрома. Высокую оценку калифорнийскому автопроизводителю дали аналитики из банковского холдинга Morgan Stanley.

Honda тестирует систему беспроводной зарядки электромобилей

Компания Honda Motor занимается тестированием системы беспроводной подзарядки аккумуляторов электромобилей. Тестирование проводится в специально созданном «умном» доме, находящемся в Сайтаме (Япония).

С коррупцией чиновников будут бороться при помощи электронных речевых анализаторов

Речевой анализатор будет применяться для проверки московских чиновников, участвующих в проведении земельно-имущественных торгов и конкурсных процедур при госзакупках, сообщили «Интерфаксу» в пресс-службе Тендерного комитета столицы во вторник.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

27 июня 2014

Программисты научили робота-повара понимать человеческую речь: видео

Программисты Корнелльского университета создали новую методику общения с роботами на обычном человеческом языке. Теперь роботы смогут понимать различные формулировки, догадываться самостоятельно о неправильных либо пропущенных инструкциях, а также адаптировать свой план действий в соответствии с изменяющимися обстоятельствами.

Д

ля того чтобы попросить робота-помощника приготовить, к примеру, лапшу, нужно нужно научить его делать это – дать терпеливо подробные указания, как маленькому ребенку. Если пользователь скажет «налей в кастрюлю воды, поставь на плиту, доведи воду до кипения, а потом высыпи лапшу туда», специальная программа, созданная Ашутошем Саксеной и его коллегами по Лаборатории робопедагогики, сможет перевести эти слова на язык робота. И даже если пользователь забыл сказать «включи плиту», робот сам догадается о том, что один этап был пропущен.

Кадр: видео YouTube

Робот может осматривать пространство вокруг себя, находя знакомые объекты (для этого используется специальная программа распознавания). Он умеет также ассоциировать различные объекты с их свойствами: к примеру, в кастрюлю можно наливать воду, на плиту можно ставить посуду и нагревать. В результате робот связывает кастрюлю, кран с водой и плиту в единый алгоритм. Если пользователь скажет «нагрей воду», а плиты рядом не окажется, он будет использовать СВЧ-печь, а если кастрюля будет оставлена в ванной, робот найдет ее и принесет на кухню.

Изображение: Jaeyong Sung, Kevin Lee, Dipendra K Misra, Ashutosh Saxena

Добиться такой гибкости удалось благодаря применению новой системы машинного обучения. Разработчики «скармливают» роботу множество видеороликов со всевозможными бытовыми действиями. При этом в качестве звукового сопровождения к роликам звучат различные голосовые команды. В результате робот учится понимать команды и может рассчитывать вероятность определенной последовательности действий. К примеру, если дать ему указание включить плиту и налить воду в кастрюлю, после этого, вероятно, нужно будет поставить кастрюлю на плиту и что-то бросить в воду.

В ходе экспериментов, проводимых Саксеной, робот готовил японскую лапшу рамэн и десерт из кофе и мороженого аффогато. При этом в 64% случаев у него все получилось, хотя инструкции менялись, либо были неполными. Это в три-четыре раза эффективнее, нежели при использовании прочих методов обучения. Более того: теперь любой может помочь роботу: Саксена организовал специальный краудсорсинг-проект Tell me Dave, в котором каждый желающий может оставить свои кулинарные инструкции.

Читайте также:
В Японии создан недорогой человекоподобный робот, способный танцевать и шутить: видео
Робот iCub может учиться на своих ошибках
Первый в России робот-телеведущая Тума Урман дала интервью
Новинки робототехники на выставке в Лионе
Робот-спортсмен учится на своих ошибках
Робот «научился» предугадывать, что скажет человек
Робото-революция начнется через 15 лет
Законы Азимова для роботов применимы для встраиваемых систем

Источник: Newswise.com

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 
 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2016 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты