 |
|
||||||||||||
|
||||||||||||
  Это интересно!Новости
РанееCavium создает платформы для суперкомпьютеров на архитектуре ARMКомпания Cavium, выпускающая 48-ядерные процессоры ThunderX на архитектуре ARMv8, сообщила, что на International Supercomputing Conference (ISC 2015) будут показаны серверы на этих процессорах, оптимизированные для суперкомпьютерных нагрузок. Даже в 2030 году будет выгоднее иметь машину с бензиновым двигателем, чем электромобильСпециалисты национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли провели исследование, в результате которого пришли к выводу, что внедрение автономных электромобилей в качестве такси поможет уменьшить выброс парниковых газов. В Японии создали чернила для печати электронных схем на тканяхСпециалисты Токийского университета разработали чернила для печати на тканях, которые позволяют в один проход формировать эластичные проводники. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
15 июля 2015 Digital Reasoning создала самую большую в мире нейронную сеть со 160 млрд параметровНа 32-й международной конференции по машинному обучению компания Digital Reasoning объявила о создании самой большой в мире нейронной сети.С
еть включает 160 млрд параметров. Для сравнения: сеть, созданная два года назад в Стэнфордском университете, характеризовалась 11,2 млрд параметров, а созданная недавно в Ливероморской лаборатории — 15 млрд. Нейронные сети строятся по тем же принципам, что и сети, образуемые нервными клетками живого организма. Они включают связанные между собой процессоры и обладают способностью к обучению. Увеличивая размеры сети, и обучая ее, можно решать все более сложные практические задачи, включая прогнозирование, распознавание образов, принятие решений. В процессе обучения нейронная сеть обретает способность выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, и выполнять обобщение. Сравнить способности новой сети с ее предшественницами позволяет тест на словообразование по аналогии. Например, если из слова «король» вычесть слово «мужчина» и добавить к нему слово «женщина», получим слово «королева». Работая со стандартной для отрасли базой из примерно 20 000 аналогий, вышеупомянутая сеть из Стэнфорда продемонстрировала точность словообразования 75%, тогда как результат сети Digital Reasoning — 85,8%. Источник: Digital Reasoning Комментарии0 / 0
0 / 0
|
  Комментарии читателей«Тесла Групп» возрождает бренды Rover Computers [1] Гигантский космический рекламный дисплей от сколковского стартапа угрожает мировой науке [1] Российская робототехническая отрасль в 500 раз меньше мировой, но не унывает [1] Mail.ru готовит «убийцу "Алисы"» в «лице» голосового помощника «Маруси» с умной колонкой [1] Горячие темы |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
