Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Суббота, 10 декабря
 
 


Это интересно!

Новости


Обзоры, аналитика

Итоги Форума и премии «Живая электроника России - 2016»


Интервью, презентации

Ранее

Пентагон хочет научиться заставлять электронику убивать людей

Минобороны США ищет подрядчика на изготовление «логических бомб», которые позволят разрушать инфраструктуру противника через компьютерные сети. При этом Пентагон допускает, что в результате таких операций допустима гибель гражданского населения.

За 6,5 лет на KickStarter было собрано 2 млрд долларов

В новостях довольно часто встречаются сообщения о проектах, авторы которых собирают средства на их реализацию с помощью сайтов коллективного финансирования. Наиболее известный из них, KickStarter, недавно рассказал о своих успехах.

Samsung разработала биопроцессор для мобильных устройств сферы здравоохранения

По сообщению источников, подразделение Samsung System LSI разработало новое решение для носимой электроники. Его называют биопроцессором (Bio Processor), но точных данных на этот счёт пока нет.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

13 ноября 2015

EM-Sense — технология Disney Research, которая может изменить рынок носимой электроники и робототехники

Подразделение Disney Research совместно с учёными Университета Карнеги — Меллон, создало прототип носимого устройства, которое может кардинальным образом изменить данный сегмент. Технология носит название EM-Sense.

С

уть идеи заключается в том, что посредством различных датчиков и соответствующего ПО носимое устройство можно превратить в подобие универсального анализатора окружающей среды. Если быть точным, то анализатором является связка человек-устройство. На видео ниже всё подробно объяснено.

Вкратце же — датчики анализируют изменение электрических и магнитных импульсов тела человека при соприкосновении с тем или иным объектом. ПО же, на основе полученных данных, делает вывод, к какому именно объекту прикоснулся человек. Само собой, идентичные по сути предметы могут быть разными по реализации, форме, размерам и так далее, поэтому точность определения будет очень сильно зависеть от ПО. Тут как раз необходимы те самые технологии машинного обучения, когда пользователи будут сами вносить в базу данных название предмета, если он был не определён либо же определён неверно, а ПО будет самообучаться на основе получаемой информации. Но уже сейчас доля ошибочных определений составляет менее 4%.

Если кому-то прототип устройства Disney Research кажется знакомым, вы правы. За основу разработчики взяли корпус часов Samsung Gear, но на самом деле это не имеет никого значения. Также стоит отметить, что необходимые датчики, по словам учёных, стоят примерно $10, так что вопрос реализации технологии явно не в цене.

Как можно использовать такие возможности? В первую очередь сами исследователи приводят в пример уже существующие сценарии. К примеру, можно создать напоминание, которое станет активным при касании к тому или иному предмету в том или ином помещении. Допустим, рассеянный человек может установить напоминание о том, что нужно не забыть выключить какой-нибудь домашний прибор при выходе из дома, то есть при касании ручки входной двери. Также подобную технологию можно адаптировать для людей с проблемами зрения, когда наручный прибор будет озвучивать, к чему именно прикоснулся сейчас человек. На самом деле сценариев уйма, причём новых также. Подобные технологии могут значительно расширить способности роботов, научив их распознавать объекты не только посредством обработки данных, поступающих к камер.

Источник: Disney Research

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 
 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2016 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты