Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Суббота, 10 декабря
 
 


Это интересно!

Новости


Обзоры, аналитика

Итоги Форума и премии «Живая электроника России - 2016»


Интервью, презентации

Ранее

Стартап проанонсировал навигационный приёмник в 100 раз точнее GPS

Стартап Swift Navigation из Сан-Франциско анонсировал многочастотный многосистемный высокоточный ГНСС-приёмник, который использует технологию RTK, обеспечивая точность в 100 раз более высокую, чем традиционный GPS.

Американцы испытали систему обеспилочивания самолетов

Американская компания Aurora Flight Sciences провела испытания системы ALIAS, позволяющей конвертировать любой пилотируемый летательный аппарат в беспилотник.

Министр транспорта просит не вводить пользователей автомобиля с автономными функциями в заблуждение

Немецкий министр транспорта Александер Добриндт попросил компанию Tesla прекратить употреблять в рекламных объявлениях термин «Автопилот» для обозначения системы помощи водителю в её электромобилях.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

21 октября 2016

Microsoft заявила о революционном прорыве: компьютер начал распознавать речь не хуже человека

В компании Microsoft заявили о совершении прорыва в области машинного распознавания речи, научив компьютер воспринимать разговор человека так, как это может делать другой человек.

К

ак сообщила Microsoft в корпоративном блоге, теперь система распознавания речи делает всего 5,9% ошибок по методике WER (Word Error Rate), столько же ошибок делает естественный распознаватель речи – человек. В прошлом месяце этот показатель равнялся 6,3%.

«Мы достигли уровня человека. Это историческое достижение», - заявил главный ученый команды из подразделения Microsoft по работе с искусственным интеллектом (Microsoft Artificial Intelligence and Research ) Сюэдунь Хуань (Xuedong Huang). По признанию исполнительного вице-президента подразделения Гарри Шума (Harry Shum), еще пять лет назад сотрудники Microsoft полагали, что такое невозможно.

Исторический момент наступил после десятилетий исследований в этой сфере, начиная еще с 1970-х годов, работы совместно с Агентством по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA), перед которым была поставлена задача технологических прорывов в сфере национальной безопасности.

Напомним, Microsoft смогла так далеко продвинуться в сфере распознавания благодаря использованию глубоких нейронных сетей, работа которых напоминает биологические процессы в головном мозге человека. Нейронные сети считаются ключевой технологией в разработке не только распознавания речи, но и компьютерного зрения. Такая сеть состоит из нескольких слоев.

«Чтобы достичь контрольной точки равенства с человеком, команда использовала ПО Microsoft’s Computational Network Toolkit, собственную систему для глубокого обучения, проекта с открытым исходным колом, распространяемого через Github», - отметили в Microsoft.

Новость совпала с другим достижением компании, достигнутом на этой неделе. Еще одна команда Microsoft, занимающаяся разработкой «компьютерного зрения», заняла первое место в состязании COCO Image Segmentation Challenge, определявшим, насколько точно машина может определять объекты, оказавшиеся в зоне ее видимости. Результаты команды были на 11% лучше, чем у обладателей второго места.

Теперь исследователям Microsoft предстоит выяснить, как система распознавания речи будет работать в реальных условиях, в местах, где много фонового шума. К примеру, на вечеринке или на трассе. В долгосрочной перспективе специалисты хотят научит искусственный интеллект не транскрибировать слова, а научить понимать их, отвечать на них и предпринимать соответствующие действия.

Источник: CNews

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 
 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2016 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты