 |
|
||||||||||||
|
||||||||||||
 Это интересно!Новости Россия признала неспособность самостоятельно создавать электронику для спутников Базу данных крупного казино взломали через «умный» аквариумный термометр Интернета вещей
РанееПочти все виды новостной индустрии в кризисе, кроме онлайнаДва наиболее модных способа выживания новостной индустрии – спонсорский контент либо платный контент. Русский язык стал вторым по популярности в ИнтернетеЛидерство в списке главных языков всемирной сети с большим отрывом принадлежит английскому, на котором написаны 54,7% информации. Тем показательнее «серебро» русского, который опередил немецкий, испанский, французский и китайский языки. «Лаборатория Касперского» активизирует разработку защищенной ОС для встраиваемых примененийДля разработки новой защищенной операционной системы «Лаборатория Касперского» ищет специалистов с хорошим знанием Linux. Однако открытая информация о новой ОС говорит, что ядро Linux в ней не используется. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
30 марта 2013 Мы все под электронным колпакомИдентифицировать человека среди 1 500 000 пользователей мобильной связи можно всего по 4 точкам во времени и пространстве.К
аждый из нас изо дня в день бывает в одних и тех же местах примерно в одно и то же время — дом, работа, спортзал, магазин, снова дом… Наш ежедневный маршрут достаточно стабилен и в то же время уникален. Совместное исследование американских и бельгийских учёных продемонстрировало, что степень его уникальности гораздо выше, чем можно предположить.
Анализ базы данных, в которой была собрана анонимизированная информация о времени и месте звонков и СМС 1 500 000 абонентов на протяжении пятнадцати месяцев показал, что для идентификации 95% людей достаточно знать всего четыре пространственно-временные точки. Всего две точки позволяют различить индивидуальный след половины пользователей, а одиннадцати достаточно, чтобы различить все до единого следы. На иллюстрации слева приведены примеры таких индивидуальных следов. Авторы исследования сравнивают уникальность мобильного следа с отпечатками пальцев — в 1930 году французский пионер криминалистики Эдмон Локард показал, что для идентификации по отпечатку пальца достаточно двенадцати совпадений деталей рисунка. Таким образом, получив из открытых источников (Facebook, Twitter, Foursquare, LinkedIn и т.п.) всего несколько характерных для человека пространственно-временных точек, можно деанонимизировать абонента мобильной связи среди миллионов записей, не содержащих вообще никакой персональной информации, и отследить все его перемещения. При этом даже не требуется особая точность — в базе, использованной для анализа, место в пространстве определялось по базовой станции мобильной связи, а время указывалось с точностью до часа. Более того, уникальность мобильных следов хоть и уменьшалась с понижением пространственного и временного разрешения, но довольно медленно, и легко компенсировалась увеличением количества точек. На графике слева показана зависимость степени уникальности следа при выборке из четырёх, а справа — из десяти точек. По горизонтальной оси отложено временное разрешение в часах, по вертикальной — пространственное (количество базовых станций):
Не являются помехой и большие скопления людей — плотность размещения базовых станций мобильной связи очень хорошо коррелирует с плотностью населения. Если в сельской местности одна базовая станция даёт пространственную точность в 15 км2, то в городах — 0.15 км2 и выше. Кроме того, 94% людей практически никогда не покидают территорию радиусом около 100 км. Таким образом этот метод хорошо масштабируется как для огромного количества абонентов, так и для больших территорий. Читайте также: Источник: Habrahabr.ru Комментарии0 / 0
0 / 0
|
 Комментарии читателейNASA хочет "заселить" Марс роями цикадоподобных роботов Marsbee [1] Производители и дистрибьюторы светотехники [2] Безмостовой ККМ-преобразователь с КПД выше 98% и коэффициентом мощности 0,999. Часть 3 [4] Gartner: внедрение систем ИИ позволит увеличить количество новых рабочих мест [1] |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
