Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Понедельник, 10 декабря
 
 

Это интересно!

Ранее

Microsoft разрабатывает язык программирования для квантовых компьютеров

Когда в 1976 году появился один из первых персональных компьютеров Altair 8800, компания Microsoft выпустила для него интерпретатор языка BASIC. В момент, когда отрасль стоит на пороге возможной революции в компьютерах, связанной с квантовыми вычислениями, разработчик Windows хочет не отстать от времени и уже готовит новый язык программирования.

Ученые впервые подключили человеческий мозг к Интернету непосредственно

Команда исследователей Витватерсрандского университета (University of the Witwatersrand) в Йоханнесбурге в ходе своего новейшего эксперимента подключили человеческий мозг напрямую к сети Интернет.

Голосовые помощники гаджетов легко взломать с помощью ультразвука

Несложно заметить, что производители последнее время активно продвигают различные голосовые помощники. Возможно, именно из них в итоге вырастет тот самый искусственный интеллект, который мы привыкли видеть в фильмах и книгах.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

4 октября 2017

«Самообучаемый нейроморфный процессор» Intel Loihi призван ускорить работу приложений ИИ

Компания Intel рассказала о разработке, которая может ускорить приложения искусственного интеллекта и расширить область их применения.

Э

то процессор под условным наименованием Loihi, который сам производитель характеризует как «самообучаемый» и «нейроморфный».

Как утверждается, принципы работы Loihi аналогичны тем, по которым работает человеческий мозг. Процессор обучается, используя разные типы обратной связи. В результате он становится «умнее» непосредственно в процессе работы, исключая привычный для нынешних систем ИИ этап обучения. Архитектура Loihi напоминает нейронную сеть, в которой импульсы в синапсах служат для создания и укрепления связей между нейронами. Интеллектуальное поведение становится результатом кооперативного и конкурентного взаимодействия между участками сети и внешним миром.

Тестовый чип Loihi включает цифровые схемы, воспроизводящие работу базовых элементов мозга, что позволяет ускорить машинное обучение при одновременном снижении энергопотребления. C одной стороны, используемый подход позволяет процессору обучаться автономно и в реальном времени, не дожидаясь обновления, поступающего из облака, а с другой — радикально повысить скорость работы. По оценке Intel, обучение Loihi происходит в 1 млн раз быстрее по сравнению с другими нейронными сетями, если сравнивать общее число операций, необходимое для достижения заданной точности при решении задач распознавания MNIST. Более того, по сравнению с такими подходами как сверточные нейронные сети и нейронные сети глубокого обучения, Loihi затрачивает существенно меньше ресурсов для решения той же задачи. Что касается энергетической эффективности, Loihi в 1000 раз превосходит процессоры общего назначения, используемые в обычных обучаемых системах.

Процессор, изготавливаемый по 14-нанометровой технологии, включает 130 000 нейронов и 130 млн синапсов.

Intel обещает в первой половине 2018 года предоставить Loihi ведущим университетам и исследовательским институтам, специализирующимся на разработке ИИ.

Источник: Intel

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 

 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2018 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты