Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Суббота, 17 ноября
 
 

Это интересно!

Ранее

Китайцы скрестят Maglev и Hyperloop

Китайские учёные работают над поездом, который совместит принципы маглева и Hyperloop.

Акции Tesla рухнули на 25% на фоне отзыва более 123 тыс. электромобилей, и Маск 1 апреля даже пошутил о банкротстве компании

Tesla отзывает более 123 тыс. электромобилей Tesla Model S, акции компании упали примерно на 25%.

Foreo представила первую в мире зубную щетку с икусственным интеллектом

Foreo представила ISSALEXA — зубную щетку с искусственным интеллектом, которая способна разговаривать и выражать эмоциональную поддержку своему владельцу.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

3 апреля 2018

В МФТИ научили ИИ оценивать вероятность смерти по данным фитнес-трекера

Одной из перспективных областей применения искусственного интеллекта (ИИ) является медицина, включая помощь врачу в постановке диагноза, анализе результатов обследования и оценки индивидуальных рисков.

С

пециалисты российской компании Gero и Московского физико-технического института (МФТИ) обучили нейросети оценивать вероятность смерти, основываясь на данных фитнес-трекера.

Для такой оценки необходимо определять биологический возраст, поскольку именно старение в биологическом смысле повышает риски болезней и смерти: в среднем они удваиваются каждые восемь лет. При этом ровесники могут значительно различаться по биологическому возрасту в силу наследственности, различий в образе жизни и других факторов.

Исследователям удалось показать, что ИИ может достоверно оценивать биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для этого нейросети достаточно иметь данные о физической активности пользователя: как часто он переходит от движения к состоянию покоя, сколько шагов проходит, какова максимальная интенсивность физических нагрузок. Алгоритмы глубокого обучения позволили нейронной сети выявлять неблагоприятные тенденции, связывая сведения о физической активности с историями болезни и результатами анализов. Базой для обучения послужили медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003-2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. Как утверждается, ИИ выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их биологический возраст даже точнее, чем традиционные методы.

Разработчики также создали мобильное приложение Gero Lifespan, прогнозирующее продолжительность жизни, бета-версия которого уже доступна.

Источник: МФТИ

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 

Горячие темы

 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2018 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты