 |
|
||||||||||||
|
||||||||||||
 Это интересно!РанееРазработан новый нейроинтерфейсПрофессор швейцарской Федеральной политехнической школы Лозанны Жозе Милан представил новый нейроинтерфейс, который позволяет управлять машинами с помощью мысли. Плазменный «фонарик» убивает болезнетворные бактерии и вирусыИсследователи из CSIRO, Университета Сиднея и научно-исследовательских институтов Гонконга создали плазменный «фонарик», который стерилизует поверхность кожи и раны. Минимум энтропии соответствует наилучшему звучанию музыкального спектраФизик из Вюрцбургского университета Хайе Хинрихсен придумал метод настройки пианино, основанный на минимизации некоторого функционала, связанного с энтропией Шеннона. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
3 мая 2012 Пентагон оденет солдат в «электронную кожу»Управление военно-морских исследований США опубликовало конкурсное предложение на разработку военной униформы нового поколения.У
никальная «умная» одежда будет непрерывно измерять основные показатели жизнедеятельности солдат, определять местоположение военных, степень тяжести ранений и даже передавать координаты раненых бойцов медперсоналу и перспективным эвакуационным роботам. Все устройства, необходимые для выполнения этих задач, будут интегрированы непосредственно в ткань униформы.
Эта инициатива под названием Intelligent Clothing for Rapid Response to Aid Wounded Soldiers — уже не первая попытка американской армии совершить революцию в военном обмундировании. Так, в 2004 году в рамках программы «Солдат будущего» разрабатывались бронежилеты с вплетенной электропроводкой и гелевыми датчиками, которые должны были передавать информацию о состоянии солдата на пункт управления войсками. Позже программа «Солдат будущего» была отменена, и проект электронной одежды остался нереализованным. Однако, судя по всему, идея не умерла, и Пентагон все-таки попытается реализовать ее на практике. Перспективная высокотехнологичная униформа будет использовать массив встроенных в ткань датчиков, интегрированных в единую систему. Они будут контролировать жизненно важные функции солдата, а также определять характер и место ранения, оценивать глубину проникновения осколка или пули, выявлять пострадавшие внутренние органы. В дополнение к этому, датчики должны уметь обнаруживать присутствие и воздействие на организм опасных химических, биологических, радиоактивных и взрывчатых веществ. Для этого будут использоваться особые сенсоры и специфические биомаркеры в крови, слюне, поте и т.д. Благодаря своевременному обнаружению различных угроз, у солдата будет время предпринять меры по защите своей жизни, а медики смогут заранее подготовиться к оказанию помощи и выиграть драгоценные минуты в течение так называемого «золотого часа», когда шанс выживания раненого максимален. Разработка «умной» ткани не является непреодолимой задачей. За последние пять лет, коммерческие предприятия добились впечатляющего прогресса в этой области. Созданы ткани, способные обнаружить, например, уровень сахара в крови диабетиков или контролировать дыхание, пульс и артериальное давление у спортсменов. Существует даже ткань, способная предотвращать травмы, точнее следить за тем, чтобы человек не перегружал мышцы. Источник: CNews Читайте
также: Комментарии0 / 0
0 / 0
|
 Комментарии читателейРоссийская робототехническая отрасль в 500 раз меньше мировой, но не унывает [1] Mail.ru готовит «убийцу "Алисы"» в «лице» голосового помощника «Маруси» с умной колонкой [1] Новая Зеландия вслед за США запретила 5G-оборудование Huawei. Китайцы требуют объяснений [1] General Motors уволит 14 000 работников и ради электромобилей и беспилотных авто [1] Передача сигнала Ethernet по оптическим сетям со скоростями 10, 40 и 100 Гбит/с [1] Горячие темыРоссийская робототехническая отрасль в 500 раз меньше мировой, но не унывает Новая Зеландия вслед за США запретила 5G-оборудование Huawei. Китайцы требуют объяснений Mail.ru готовит «убийцу "Алисы"» в «лице» голосового помощника «Маруси» с умной колонкой General Motors уволит 14 000 работников и ради электромобилей и беспилотных авто |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
