Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Суббота, 7 декабря
 
 


Это интересно!

Ранее

Uber купит 24 000 кроссоверов Volvo XC90 для создания дивизии беспилотных такси

Компания Volvo сообщила о заключении рамочного соглашения с Uber. В рамках этого соглашения Uber приобретёт 24 000 автомобилей шведской фирмы.

Marvell за 6 млрд долларов купит производителя специализированных микропроцессоров Cavium

По сообщению агентства Reuters, компания Marvell Technology Group достигла договоренности о покупке компании Cavium примерно за 6 млрд долларов.

Qualcomm сможет получить разрешение японских регуляторов на покупку NXP

Маргрет Вестагер (Margrethe Vestager), занимающая пост Европейского комиссара по вопросам конкуренции Еврокомиссии, недавно заявила, что решение европейских регуляторов по сделке между Qualcomm и NXP может быть принято в 2018 году.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

22 ноября 2017

К 2020 году Китай хочет создать ускоритель искусственного интеллекта в 20 раз мощнее Tesla M40

Как сообщает источник, китайское правительство поставило перед собой весьма неординарную задачу — за три года сравняться с США по уровню развития технологий искусственного интеллекта, а к 2030 году стать мировым лидером в этой области.

Ц

ель достаточно амбициозна и не может быть достигнута простыми способами. Поэтому в списке необходимых шагов, кроме прочего, значится и разработка собственного ускорителя для работы с нейронными сетями.

Напомним, Tesla M40 основан на GPU GM200 поколения Maxwell. Этот графический процессор выпускается по 28-нанометровому техпроцессу, содержит 3072 ядра CUDA и состоит из 8 млрд транзисторов. Да, это далеко не самый современный GPU Nvidia, однако и он весьма и весьма сложен. Особенно, если учесть, что Nvidia создавала его, имея за плечами огромный опыт разработки GPU. А тут Китай хочет не просто создать нечто подобное, а превзойти решение конкурента в 20 раз! Для примера, производительность Tesla M40 достигает 6,8 TFLOPS (FP32). То есть китайский ускоритель должен демонстрировать показатель на уровне 136 TFLOPS!!! Но даже у монструозного Tesla V100 производительность равна «всего» 15 TFLOPS. Как Китай будет решать поставленную задачу, пока совершенно неясно.

С другой стороны, источник говорит о компании Cambricon, у которой уже готовы некие серверные решения, способные заменить ускорители Nvidia. Но при этом пока неизвестно, каков уровень производительности этих решений и с какими продуктами Nvidia их сравнивают.

Источник: Wired

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 

Горячие темы

 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2019 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты