Вход |  Регистрация
 
 
Время электроники Воскресенье, 19 января
 
 

Это интересно!

Ранее

Китайцы ставят неудаляемые трояны в субсидируемые США смартфоны для малоимущих

Бюджетные смартфоны для малоимущих UMX U686CL, продающиеся в США по очень низкой цене благодаря госсубсидиям, содержат неудаляемые вредоносные компоненты. Устранение одного из них делает смартфон бесполезным.

Microsoft прекратила поддержку Windows 7 и взамен предложила 400 миллионам пользователей купить свой новый компьютер

Microsoft предложила всем, кто пользуется ПК на базе Windows 7, купить новую модель из ее собственной линейки Surface вместо апдейта до Windows 10. Эти ПК продаются лишь в нескольких странах.

Список самых умных городов мира возглавил Сингапур

Сингапур, Осло и Цюрих возглавили рейтинг самых умных (технологичных) городов мира.

Реклама

По вопросам размещения рекламы обращайтесь в отдел рекламы

Реклама наших партнеров

 

14 января 2020

ИИ может спасти розницу от уничтожения интернет-магазинами

Традиционные магазины массово закрываются, но при помощи информационных технологий розницу, в ее привычном формате, можно удержать на плаву. Особые надежды возлагаются на искусственный интеллект и средства машинного обучения.

Б

удущее традиционного ритейла выглядит мрачным: «обычных» магазинов становится все меньше. В нынешнем году американские ритейлеры к середине октября уже объявляли о закрытии 8,6 тыс. торговых точек (и открытии 3,6 тыс.), а в общей сложности, по прогнозу Coresight Research, за весь 2019 г. их закроется около 12 тыс. Сходные процессы заметны во всех развитых странах.

Для того, чтобы сохранить свои магазины, ритейлерам стоит задуматься, понимают ли они, насколько изменились покупательские привычки и каковы современные особенности магазинного шопинга.

В бедственном положении ритейла часто винят растущую год от года интернет-торговлю. Одно из преимуществ последней — гораздо большая степень использования ИТ-решений, нежели, в среднем, в традиционной рознице. И именно внедрение передовых технологий может спасти «обычный» ритейл.

Розничной торговле предстоит процесс трансформации, внедрение в бизнес-процессы средств анализа данных и построения прогнозов. Разумеется, данные о продажах использовались в розничной торговле всегда, однако ранее получаемая на основе их анализа информация в лучшем случае рассказывала «что было». Теперь же средства искусственного интеллекта позволяют владельцам торговых сетей гораздо пристальней рассматривать результаты прошедших периодов, делать более качественные прогнозы на будущее, «проигрывать» варианты развития бизнеса пред тем, как принимать решения.

Искусственный интеллект имитирует поведение человека, анализируя внешние стимулы, рассуждая, действуя с учетом выводов и адаптируясь. Основной элемент ИИ, которым сегодня пользуются ведущие компании, — машинное обучение.

При помощи машинного обучения системы ИИ «учатся» все лучше обнаруживать закономерности в предварительно подготовленных наборах данных и делать на их основании прогнозы на будущее.

Три главные области, в которых ИИ помогает ритейлерам, — это улучшение понимания потребностей покупателя, которое дает возможность делать персонализированное предложение каждому клиенту; прогнозирование спроса и планирование закупок.

Благодаря машинному обучению владельцы торговых точек могут лучше анализировать и предсказывать покупательское поведение. Сегодня покупателям нужны максимальное удобство шопинга и возможность совершать покупки по разным каналам. При этом покупательские предпочтения постоянно меняются, но ИИ и машинное обучение помогают предвидеть эти изменения и своевременно на них реагировать.

Возможность прогнозирования — основа выживания ритейлеров. Средства ИИ и автоматизированного машинного обучения позволяют предсказывать, какие количества товаров потребуются в тот или иной день с учетом покупательского спроса, позволяя экономить деньги и время, что крайне важно, учитывая, что идет речь об отрасли с очень низкой нормой прибыли.

Машинное обучение и ИИ также могут оказывать большую помощь в составлении планов по оптимизации закупок, товарных запасов и проведению распродаж, помогая искать ответы на вопросы о том, верно ли составлен текущий ассортимент с учетом покупательского спроса, правильно ли назначены цены, в какие магазины нужно организовать поставку тех или иных товаров с учетом региональных и других особенностей, а также в каких торговых точках пора устроить распродажу и каких товаров — если «просто продажи» этих товаров не идут.

По оценке компании Juniper Research, ежегодные расходы ритейлеров на средства искусственного интеллекта вырастут к 2023 г. на 230% — с $3,6 млрд в нынешнем году до $12 млрд.

Главным направлением применения ИИ в ритейле станет использование средств машинного обучения для прогнозирования спроса. Доходы поставщиков продуктов и услуг в этой сфере достигнут к концу «отчетного периода» $3 млрд. (рост на 290% по сравнению с $760 млн в 2019 г.).

В области обслуживания покупателей в Juniper видят большой потенциал в чат-ботах, работающих с клиентами в торговых залах. К 2023 году такие боты, помогающие покупателям ориентироваться в магазине принесут ритейлерам годовую экономию $439 млн. (в 2019 г. — $7 млн.). Они произведут 22 млрд контактов с посетителями и с их помощью будет осуществлено покупок на $112 млрд.

Примеры использования ИИ в рознице

Многие крупные ритейлеры с успехом внедрили искусственный интеллект. Например, весной этого года Walmart представил магазин будущего — «интеллектуальную ритейл-лабораторию». Следя за уровнями запасов, развернутая в магазине система ИИ предупреждает персонал, когда пришло время их пополнить, или когда новые позиции слишком долго залеживаются на полках, а значит, стоит изъять их из продажи.

В аптечной сети Walgreens, анализируя информацию о рецептах на противовирусные средства, отслеживают распространение эпидемии гриппа. Покупатели благодаря этому получают сведения о заболеваемости гриппом в своей местности, а ритейлеру удается эффективнее управлять запасами в 8 тыс. аптек.

Используя сервисы когнитивных вычислений IBM Watson, компания North Face предоставляет покупателям персональные рекомендации по выбору товаров, анализируя полученные от них сведения о планах по поводу предстоящего активного отдыха.

А в сети универмагов по продаже товаров премиальных брендов Neiman Marcus покупателям предлагают мобильное приложение с возможностью визуального поиска: в него можно загружать снимки понравившихся вещей, а система выполнит поиск похожих, представленных в ассортименте магазина.

Как видно из приведенных примеров, будущее розничной торговли тесно связано с внедрением информационных технологий, в частности — средств искусственного интеллекта. В числе решений, которыми в ближайшем будущем могут начать пользоваться традиционные магазины, специалисты называют «умные» примерочные и виртуальные стеллажи, адаптированные для конкретного покупателя с учетом его цифрового профиля, составленного системой. На таких стеллажах отображались бы только те товары, которые конкретный человек мог бы приобрести с учетом истории его прошлых покупок и индивидуальных предпочтений.

Источник: CNews

Комментарии

0 / 0
0 / 0

Прокомментировать







 

Горячие темы

 
 




Rambler's Top100
Руководителям  |  Разработчикам  |  Производителям  |  Снабженцам
© 2007 - 2020 Издательский дом Электроника
Использование любых бесплатных материалов разрешено, при условии наличия ссылки на сайт «Время электроники».
Создание сайтаFractalla Design | Сделано на CMS DJEM ®
Контакты