GPS-датчики реального времени могут предупреждать о землетрясении


Использование в сейсмографических сетях GPS-датчиков реального времени позволяет существенно повысить точность действующего оборудования и определить вероятность возникновения цунами.

После того, как в Индийском океане произошло землетрясение с магнитудой 8,6 балов, миллионы людей замерли в ожидании возможных ужасов. У людей ещё свежи в памяти воспоминания о цунами, которое обрушилось на регион в 2004 году, и жители бежали от береговой линии, не ведая, идут ли на этот раз к берегу ужасные волны.

Ситуацию может изменить система суперточных GPS-датчиков, прошедших тестирование в нескольких землетрясениях и районах возможного образования цунами. Вместо напряжённого многочасового ожидания появления смертельных волн на берегу система предупреждения выдаст сигнал опасности почти мгновенно, что позволит сохранить и жизни, и имущество населения.

Карта последних землетрясений в штатах Калифорния и Невада

Существующие глобальные сейсмографические сети позволяют обнаруживать сейсмические волны на всей планете, но уже при возникновении 7-балльных землетрясений они входят в режим насыщения, а выдаваемый ими сигнал в этом случае не учитывает реальную силу проишествия, что может иметь пагубные последствия.

Дополнительно к существующим сейсмометрам, несколько групп исследователей могут установить сеть GPS-датчиков реального времени, которые ежесекундно позволяют производить измерение смещения земной поверхности в диапазоне от 5 до 10 мм, что гораздо точнее показаний обычных GPS-устройств. При возникновении землетрясения датчики могут точно определить величину смещения земной поверхности. Ричард Аллен (Richard Allen), директор лаборатории сейсмологии Университета Калифорнии в Беркли, утверждает: «Если мы видим большое статическое смещение, то мы точно знаем, что это большое землетрясение».

В настоящее время осуществляются пилотные проекты таких сетей в американских штатах Калифорния, Орегон и Вашингтон. В сетях, наряду с сейсмометрами, используются GPS-датчики, что позволяет быстро оценить масштабы землетрясения. По словам Иегуды Бока (Yehuda Bock) из Института океанографии Скриппса в Ла-Хойя, штат Калифорния, «наша цель состоит в том, чтобы с помощью подобных сетей иметь возможность как для раннего предупреждения о землетрясениях, так и для локализации территорий, которые пострадали от землетрясения».

В Калифорнии такая сеть сможет выявить интенсивные колебания земной поверхности и в течение нескольких секунд сформировать предупреждающий сигнал об опасности, что позволит людям укрыться до наступления удара сейсмической волны. Штаты Вашингтон и Орегон находятся рядом с зоной субдукции Cascadia, которая может вызвать землетрясения с магнитудой, превышающей 9 баллов, и вызвать цунами. Здесь и в других подверженных воздействию цунами регионах система может обеспечить формирование более основательных предупреждений о цунами, которые направляются к  берегу.

Долгосрочной целью является интеграция GPS-сетей и сейсмических станций, что позволит создать систему, которая в течение пары минут измерит магнитуду землетрясения и определит вероятность появления цунами. Это было бы большим шагом вперед по сравнению с системой, которая применялась в Токио для предупреждения последнего землетрясения, которое японские чиновники предварительно оценили как 8-балльное событие. По словам Иегуды Бока, им потребовалось около 20 минут, чтобы понять, что магнитуда составила 9 баллов, т.е сила сейсмического удара была примерно в 30 раз больше. Это означает, что было недооценено первое предупреждение об опасности возникновения цунами.

Интересно, ведутся ли подобные работы на основе ГЛОНАСС в российских сейсмоактивных регионах? Ведь известно, что базовая точность нашей навигационной системы выше, чем у GPS.

Источник: Electronics Weekly

Читайте также:
GlobalSat TR-151 — прибор для мониторинга удаленных объектов
Построение промышленных систем управления на базе процессора Intel Atom
Платформенный принцип проектирования СБИС и ПЛИС. Часть 2

Оставьте отзыв

Ваш емейл адрес не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *