Инженеры из Стенфордского университета создали новый алгоритм расшифровки электрической активности мозга, который позволил вдвое увеличить эффективность машинно-мозгового интерфейса.
Работаопубликована в журнале Nature Neuroscience, а ее краткое содержание можно прочитать на сайте университета.
Ученые работали с макаками, в двигательную область мозга которых были имплантированы электродные плашки. В ходе эксперимента перед обезьянами стояла задача мысленно направить компьютерный курсор в нужную точку на экране и удерживать его там в течение хотя бы половины секунды. При этом управление курсором осуществлялась посредством считывания и интерпретации электрической активности мозга животного.
Авторы статьи разработали новый алгоритм ReFIT-KF, предназначенный для перевода электрической активности в движения курсора. В отличие от старого, он реагировал на электрическую активность быстрее и точнее за счет того, что постоянно подстраивался под намерения животного. Кроме того, он одновременно расшифровывал и положение курсора и его скорость, а не только одну из этих величин, — как делают существующие аналоги.
Эффективность управления при помощи реальной конечности, алгоритма ReFIT, и стандартного алгоритма. Изображение Vikash Gilja/Paul Nuyujukian
Благодаря новому алгоритму, скорость мысленных движений макак увеличилась в два раза и вплотную приблизилась к скорости управления курсором реальной конечностью. Работа нового алгоритма также оказалась более надежной — она не была привязана к отдельным нейронам и поэтому не зависела от происходящего со временем смещения чипа.
Авторы надеются, что разработанная технология может помочь больным, которые нуждаются в протезировании конечностей. Ранее в 2012 году другая группа исследователей представила технологию BrainGate2, благодаря которой пациенты могли использовать роботизированную руку для того, чтобы поднять мячик или выпить сока.
Источник: Lenta.ru
Читайте также:
Карта мозга: кто в ответе за интеллект
Ученые научились стирать воспоминания
Стресс во время войны необратимо отупляет человека
Миниатюрный магнитный датчик для измерения активности человеческого мозга
Ученые упростили моделирование деятельности человеческого мозга
По дороге в Матрицу: Создан чип, работающий на спинномозговой жидкости человека
Новый чип симулирует действия головного мозга
В IBM научат компьютеры работать, как человеческий мозг