 |
|
||||||||||||
|
||||||||||||
 Это интересно!Новости Исследование: 77% радиоэлектронных предприятий России были созданы еще в советскую эпоху Отечественное оборудование готовят к 5G Голосовой помощник Google признали более умным, чем Siri, Baidu и Bing Взломан протокол Wi-Fi: миллионы пользователей под угрозой Google выделит 1 млрд долларов, чтобы подготовить людей к автоматизации
РанееИсследования: разговоры по мобильному телефону ведут к мужскому бесплодиюАмериканские ученые в ходе исследования установили, что продолжительные разговоры по мобильному телефону могут привести к бесплодию у мужчин. Квантовые компьютеры можно делать на алмазахРоссийским физикам удалось создать кубит и оптический транзистор на основе алмазов с "включенными" в них атомами кремния - этот результат в дальнейшем позволит создавать квантовые компьютеры нового поколения и расширит возможности установок для квантовой криптографии. Хiaomi создала гибкий дисплей для смартфона - на базе графена?В Интернет утекли изображения гибкого экрана для смартфонов от компании Xiaomi. По-видимому, китайский бренд присоединился к гонке по созданию гнущегося смартфона, лидером которой пока что считается Samsung. СсылкиРекламаПо вопросам размещения рекламы обращайтесь в Реклама наших партнеров |
18 октября 2016 Denso и Toshiba договорились вместе разрабатывать искусственный интеллект для автомобилейКомпания Denso, специализирующаяся на производстве автомобильных комплектующих, и компания Toshiba, занимающая ведущие позиции на рынке микроэлектроники, заключили соглашение о совместной разработке технологии искусственного интеллекта, получившей название Deep Neural Network-Intellectual Property (DNN-IP).О
на будет использоваться в системах распознавания образов, независимо разрабатываемых двумя компаниями и предназначенных для автомобильных систем помощи водителю и автономного вождения. Ожидается, что глубокие нейронные сети, реализованные в DNN-IP и имитирующие работу человеческого мозга, смогут распознавать образы не хуже, чем это делает человек. Уверенное распознавание образов, позволяющее оценивать дорожную обстановку с учетом знаков, разметки и всевозможных препятствий, является ключевым элементом систем автономного вождения. В отличие от распознавания на основе сравнения с образцами, при котором все объекты должны быть описаны и введены в память системы заранее, распознавание с использованием DNN-IP позволяет компьютеру учиться и извлекать характерные признаки объектов, необходимые для распознавания, самостоятельно. При этом обеспечивается более высокая точность распознавания и расширяется круг распознаваемых объектов. Источник: Denso Комментарии0 / 0
0 / 0
|
 Комментарии читателейГорячие темы |
||||||||||
|
|
||||||||||||
|
|
|||||||||||
| |
|
|||||||||||
